स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) जटिल चिकित्सा डेटा के विश्लेषण में मानव अनुभूति का अनुमान लगाने के लिए जटिल एल्गोरिदम और सॉफ़्टवेयर का उपयोग है। विशेष रूप से, AI कंप्यूटर एल्गोरिदम के लिए प्रत्यक्ष मानव इनपुट के बिना अनुमानित निष्कर्षों की क्षमता है।
स्वास्थ्य देखभाल में पारंपरिक तकनीकों से एआई प्रौद्योगिकी को अलग करता है जो जानकारी प्राप्त करने, इसे संसाधित करने और अंत-उपयोगकर्ता को एक अच्छी तरह से परिभाषित आउटपुट देने की क्षमता है। AI मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से ऐसा करता है। ये एल्गोरिदम व्यवहार में पैटर्न को पहचान सकते हैं और अपना तर्क बना सकते हैं। त्रुटि के मार्जिन को कम करने के लिए, एआई एल्गोरिदम को बार-बार परीक्षण करने की आवश्यकता होती है। एआई एल्गोरिदम मनुष्यों से दो तरीकों से अलग व्यवहार करते हैं: (1) एल्गोरिदम शाब्दिक हैं: यदि आप एक लक्ष्य निर्धारित करते हैं, तो एल्गोरिथ्म खुद को समायोजित नहीं कर सकता है और केवल वही समझा सकता है जो स्पष्ट रूप से कहा गया है, और एल्गोरिदम ब्लैक बॉक्स हैं; एल्गोरिदम बेहद सटीक भविष्यवाणी कर सकते हैं, लेकिन इसका कारण या नहीं।
स्वास्थ्य संबंधी AI अनुप्रयोगों का प्राथमिक उद्देश्य रोकथाम या उपचार तकनीकों और रोगी परिणामों के बीच संबंधों का विश्लेषण करना है। एआई कार्यक्रमों को विकसित किया गया है और निदान प्रक्रियाओं, उपचार प्रोटोकॉल विकास, दवा विकास, व्यक्तिगत दवा और रोगी की निगरानी और देखभाल जैसी प्रथाओं पर लागू किया गया है। मेयो क्लिनिक, मेमोरियल स्लोन केटरिंग कैंसर सेंटर, मैसाचुसेट्स जनरल अस्पताल, और राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा, जैसे चिकित्सा संस्थानों ने अपने विभागों के लिए एआई एल्गोरिदम विकसित किया है। आईबीएम और गूगल, जैसी बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों और वेल्टोक और असाडी जैसे स्टार्टअप्स, ने स्वास्थ्य सेवा के लिए एआई एल्गोरिदम भी विकसित किया है। इसके अतिरिक्त, अस्पताल परिचालन की पहल का समर्थन करने के लिए एआई समाधानों की तलाश कर रहे हैं जो लागत बचत को बढ़ाते हैं, मरीजों की संतुष्टि में सुधार करते हैं, और उनके स्टाफिंग और कार्यबल की जरूरतों को पूरा करते हैं। अस्पताल आईक्यू जैसी कंपनियां भविष्य कहनेवाला एनालिटिक्स समाधान विकसित कर रही हैं जो स्वास्थ्य देखभाल प्रबंधकों को बढ़ते उपयोग, रोगी बोर्डिंग को कम करने, रहने की लंबाई कम करने और स्टाफिंग स्तरों के अनुकूलन के माध्यम से व्यवसाय संचालन में सुधार करने में मदद करता है।
स्वास्थ्य देखभाल में पारंपरिक तकनीकों से एआई प्रौद्योगिकी को अलग करता है जो जानकारी प्राप्त करने, इसे संसाधित करने और अंत-उपयोगकर्ता को एक अच्छी तरह से परिभाषित आउटपुट देने की क्षमता है। AI मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से ऐसा करता है। ये एल्गोरिदम व्यवहार में पैटर्न को पहचान सकते हैं और अपना तर्क बना सकते हैं। त्रुटि के मार्जिन को कम करने के लिए, एआई एल्गोरिदम को बार-बार परीक्षण करने की आवश्यकता होती है। एआई एल्गोरिदम मनुष्यों से दो तरीकों से अलग व्यवहार करते हैं: (1) एल्गोरिदम शाब्दिक हैं: यदि आप एक लक्ष्य निर्धारित करते हैं, तो एल्गोरिथ्म खुद को समायोजित नहीं कर सकता है और केवल वही समझा सकता है जो स्पष्ट रूप से कहा गया है, और एल्गोरिदम ब्लैक बॉक्स हैं; एल्गोरिदम बेहद सटीक भविष्यवाणी कर सकते हैं, लेकिन इसका कारण या नहीं।
स्वास्थ्य संबंधी AI अनुप्रयोगों का प्राथमिक उद्देश्य रोकथाम या उपचार तकनीकों और रोगी परिणामों के बीच संबंधों का विश्लेषण करना है। एआई कार्यक्रमों को विकसित किया गया है और निदान प्रक्रियाओं, उपचार प्रोटोकॉल विकास, दवा विकास, व्यक्तिगत दवा और रोगी की निगरानी और देखभाल जैसी प्रथाओं पर लागू किया गया है। मेयो क्लिनिक, मेमोरियल स्लोन केटरिंग कैंसर सेंटर, मैसाचुसेट्स जनरल अस्पताल, और राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा, जैसे चिकित्सा संस्थानों ने अपने विभागों के लिए एआई एल्गोरिदम विकसित किया है। आईबीएम और गूगल, जैसी बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों और वेल्टोक और असाडी जैसे स्टार्टअप्स, ने स्वास्थ्य सेवा के लिए एआई एल्गोरिदम भी विकसित किया है। इसके अतिरिक्त, अस्पताल परिचालन की पहल का समर्थन करने के लिए एआई समाधानों की तलाश कर रहे हैं जो लागत बचत को बढ़ाते हैं, मरीजों की संतुष्टि में सुधार करते हैं, और उनके स्टाफिंग और कार्यबल की जरूरतों को पूरा करते हैं। अस्पताल आईक्यू जैसी कंपनियां भविष्य कहनेवाला एनालिटिक्स समाधान विकसित कर रही हैं जो स्वास्थ्य देखभाल प्रबंधकों को बढ़ते उपयोग, रोगी बोर्डिंग को कम करने, रहने की लंबाई कम करने और स्टाफिंग स्तरों के अनुकूलन के माध्यम से व्यवसाय संचालन में सुधार करने में मदद करता है।
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